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顔認証:自撮りと書類の顔写真を照合し、利用者の中から重複アカウントを見つける様子

顔認証:自撮りと本人確認書類の照合、重複アカウントの発見

顔認証が答えるのは「同じ人物か」という1つの問いです。その場で撮った自撮りと書類の顔写真を照合し、再訪した顧客を確認し、利用者全体から重複を探す。すべてを1つの顔認証エンジンと1本のAPIで行えます。

仕組みを見る
  • TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification
  • 1:1と1:Nを1つのエンジンで
  • ライブネス検知を内蔵
  • 自社開発の顔認証エンジン

NISTの試験を受けた顔認証技術は、銀行、フィンテック、取引所に採用されています。

  • TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification
  • 1:1と1:Nを1つのエンジンで
  • ライブネス検知を内蔵
  • クラウド、オンプレミス、ハイブリッド
できること

顔認証でできること

顔認証は、顔どうしを比べて本人かどうかを確かめます。1対1なら「この自撮りは書類の人物か」、1対多なら「この顔を以前に見たことがあるか」に答えます。

自撮りと書類の顔写真(1:1)

オンボーディング時の自撮り確認です。その場で撮った自撮りを、パスポート、IDカード、運転免許証の顔写真と照合します。

再訪した顧客(1:1)

登録済みの顧客は、新しい自撮りをオンボーディング時に保存した顔と照合して再確認します。アカウント復旧、リスクの高い変更、出金の場面で使えます。

利用者全体を横断して検索(1:N)

新しい顔を既存の全顧客と照合するため、1人が10の名前で10のアカウントを作ることはできません。

自社の顔ブラックリスト

既知の不正者の顔を登録しておくと、一致した時点でセッションが自動的にブロックされます。

仕組み

顔照合の仕組み

1回の比較は1秒未満。ルール判定に使える明確なスコアが返ります。

  1. 1. 顔を検出し、品質を確認します

    顔を検出して位置をそろえ、ぶれ、明るさ、角度、隠れている部分を確認してから処理に使います。

  2. 2. 顔のテンプレートを作成します

    ニューラルネットワークが顔を小さな数値テンプレートに変換します。写真は保持しません。

  3. 3. テンプレートを比較します

    テンプレートを、書類の顔写真、保存済みの顧客の顔、またはデータベース全体と比較します。

  4. 4. しきい値に基づいて一致/不一致を判定します

    類似度スコアと、設定したしきい値に基づく判定が返ります。出金では厳しく、低リスクの手順では緩やかに設定できます。

精度

検証できる精度:NIST FRVT 1:1 VerificationでTOP-24

NISTの結果が意味すること

米国国立標準技術研究所(NIST)は、顔認証で最もよく知られた独立したベンチマークであるFace Recognition Technology Evaluation(FRTE)を実施しています。

当社のアルゴリズムはTOP-24, NIST FRVT 1:1 Verificationに入りました。

第三者による試験済み

TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification。

眼鏡、ひげ、マスク、暗い場所でも安定

髪型を変えても、ひげを伸ばしても、眼鏡やマスクを着けても、暗い部屋で自撮りをしても精度は保たれます。

世界順位

TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification。

顔照合は第三者による試験済み:TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification
重複

1人に1アカウント:1:Nの重複検知

キャンペーンとボーナスの悪用

同じ人物が新しいアカウントで入会ボーナスを繰り返し受け取ることを防ぎます。

資金の受け皿口座と偽アカウント

1人が複数の身元で開設したアカウントは、資金の受け皿となるネットワークの典型的な兆候です。東南アジアの銀行と電子ウォレットで懸念が高まっています。

多重申込み

別の名前で申し込み、同時に複数の融資を受けようとする借り手を見つけます。

不正者は、名前と書類を変えながら自分の顔を使い回します。

1:Nの検索は、新しい顔をすべて顧客基盤全体と比較し、すでに登録されている人物にフラグを立てます。

ライブネス

顔認証とライブネス検知の組み合わせ

顔照合

顔照合が示すのは、2つの画像に同じ顔が写っているということだけです。

写真でも画面でもディープフェイクでもないこと。

ライブネス検知

ライブネス検知は、その顔がカメラの前にいる実在の人物のものであることを確かめます。

同じ工程で

どの顔認証でも、同じ工程でライブネス検知を実行できます。

実在の人物

カメラの前にいる実在の人物。

顔照合とライブネス検知を1つの工程で:同じ顔、実在の人物、承認
顔のチェック

照合にとどまらない顔のチェック

顔から推定した年齢と生年月日の突き合わせ

顔から推定される年齢を書類の生年月日と比べることで、借りた本人確認書類が目立つようになります。

性別と書類の突き合わせ

顔と書類に記載された性別が食い違う場合にフラグを立てます。

画面内の2人目の顔

画面に別の人物が写っていることを検出します。指示や手助けを受けた不正の典型的な兆候です。

マスクと装着物

確認に影響するマスク、眼鏡などの装着物を検出します。

API

開発者向けの顔認証API

ドキュメントを見る

連携方法を選ぶ

人物と人物リスト

顧客、従業員、ブラックリストなどの人物と人物リストを作成し、APIで最新の状態に保てます。

データソース

顔データをソースごとにまとめ、別々に管理できます。

比較・検索・登録

2つの顔を比較する、リスト全体から顔を検索する、人物に画像を追加して照合精度を高める、といった操作ができます。

すべての連携に含まれるもの:

  • 手順ごとの実装ガイド
  • テストデータ付きのサンドボックス
  • 専任のテクニカルサポート
  • ビジネスと技術の両方がわかるアカウントマネージャー
  • 定期的なミーティング

バックオフィス機能を標準搭載

  • シナリオ作成
  • ストップリスト
  • 目視確認と分析
東南アジア

東南アジアにおける顔認証

この地域の監督当局は、非対面のオンボーディングで顧客の顔を公的な写真と照合することを求めています。最終確認:2026年10月。

シンガポール

顔照合が求められる場面
Singpass Myinfoを使わない非対面のオンボーディング(MAS)
照合する対象
IDまたはパスポートの顔写真
顔照合が求められる場面
BNMのe-KYC Policy Documentに基づく非対面のオンボーディング
照合する対象
書類の顔写真(MyKad/パスポート)
顔照合が求められる場面
OJKの規則に基づく非対面のオンボーディング
照合する対象
書類の顔写真。機関がアクセスできる場合は国の住民データ
顔照合が求められる場面
銀行と電子マネー発行者による電子的なKYC(BSP)
照合する対象
書類の顔写真。利用できる場合はPhilSysの認証
顔照合が求められる場面
口座開設、1,000万VNDを超える送金(SBV Decision 2345)
照合する対象
ICチップ内の顔写真/国の住民データ
顔照合が求められる場面
非対面のオンボーディング、モバイルバンキングの高額送金(Bank of Thailand)
照合する対象
IDカード/DOPAのデータ
業種

業種別の顔認証ソリューション

  • 銀行・デジタルバンク

    口座開設時の自撮りと書類の照合、リスクの高い変更前の顔の再確認。

    自撮りと書類の照合 口座開設 顔の再確認
  • 電子ウォレット・決済

    1人に1ウォレット。アカウント上位移行時に1:N検索を実施します。

    1人に1ウォレット 1:N検索 アカウントの上位移行
  • デジタル融資

    多重申込みと他人名義の利用を止めます。

    多重申込み 他人名義の利用
  • 暗号資産交換業者

    最初の入金前に複数アカウントの作成を防ぎます。

    複数アカウントの作成 最初の入金前に
  • ギグワーク・配達プラットフォーム

    稼働中のドライバーや配達員が、確認を通過した本人であることを確かめます。

    稼働中のドライバー・配達員 確認を通過した本人
  • 通信とSIM登録

    SIM購入者の顔を本人確認書類と照合します。

    SIM購入者の顔 本人確認書類との照合
料金

顔認証サービスの料金

BASICパッケージ — $0.44 から

書類読み取りに加え、自撮りまたはライブネス検知、顔の比較、人物リストとの照合を行います。

料金を試算する

顔照合を標準搭載

顔照合はBASICパッケージに含まれています。

顔認証APIの料金

顔検索や顔照合だけをAPIで使いたい場合は、API利用の料金をお問い合わせください。

NeuroVisionの顔認証ソフトウェアが選ばれる理由

TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verification

自社の主張ではなく、独立した試験の結果です。

1:1と1:Nを1つのエンジンで

自撮りの確認、再確認、重複検索を1本のAPIで。

自社開発の顔認証エンジン

他社ライセンスは不要です。

ライブネス検知を内蔵

写真、画面、マスク、ディープフェイクを同じ工程で止めるアクティブ・ライブネス。

クラウド、オンプレミス、ハイブリッド

生体情報が御社の法域の外に出る必要はありません。

KYC、ログイン、決済を1本のAPIで

同じエンジンが、オンボーディング、顔によるログイン、NeuroPayを動かしています。

生体情報のプライバシー

何をどれだけ保管するかは御社が決めます

元の画像は初期設定で3か月保管し、その後はご契約プランに従います。

データは御社の法域内にとどまります

オンプレミスまたはハイブリッドで導入すれば、テンプレートと個人情報は自国内にとどまります。

生体情報が御社の法域の外に出る必要はありません

お問い合わせ

どの製品が合うかお悩みですか。御社のフローをお聞かせください

オンボーディングとコンプライアンスの各ステップに適したモジュールを割り当て、実際のトラフィックでパイロットを構築します。

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FAQ

顔認証のFAQ

お探しの答えが見つかりませんか

顔認証とは、2つの顔画像が同じ人物のものであることを確かめる仕組みです。たとえば、その場で撮った自撮りと本人確認書類の顔写真を比べます。非対面の本人確認における中心的な工程です。

顔認証は、ある顔が特定の1人と一致するかを確かめます(1:1)。顔認識、すなわち身元特定は、多数の中から顔を探します(1:N)。NeuroVisionは1つのエンジンで両方に対応します。

1:1は顔を1枚の参照画像と比較します。1:Nはリストやデータベース全体から顔を検索し、重複アカウントやブラックリスト登録者を見つけるのに役立ちます。

当社のアルゴリズムはNISTの試験を受け、TOP-24, NIST FRVT 1:1 Verificationに入りました。自社の試験ではなく、独立したベンチマークです。

ライブネス検知と組み合わせて実行すれば、だまされません。カメラの前に実在の人物がいることを確かめるためです。

失敗の多くは撮影の問題から生じます。暗さ、ぶれ、顔の隠れ、傷んだ書類の顔写真などです。撮影ガイド、照合前の品質チェック、リスクに合わせたしきい値の調整により、失敗を減らせます。

顔照合はBASICのKYCパッケージに含まれ、書類チェック込みで1件$0.44からです。顔認証APIの料金はお問い合わせください。

Web SDK、iOS・Android向けSDK、REST APIのいずれでも導入できます。KYC確認と同じ組み込み方です。

即時のKYC確認を実現する
オールインワン顔認証プラットフォーム

オンボーディングを効率化し、不正を防ぎ、KYC/AMLコンプライアンスを確実にします